Analiza dela

Gre za standardno SAOP OLAP analizo podatkov s katero lahko izvedemo analizo nad vsemi zapisi dela delavcev (za vsa pretekla leta in tekoče leto).

Izbirni podatki OLAP analize so:

  • Datum od do – izberemo datumski razpon dela delavcev za katerega izvajamo analizo.
  • Delavec od do – izberemo razpon delavcev za katere izvajamo analizo.
  • Knjiga DN od do – izberemo razpon knjig delovnih nalogov za katerih delovne naloge želimo, da se vključijo v analizo.
  • Stroškovno mesto od do – izberemo razpon stroškovni mest delovnih nalogov.
  • Stroškovni nosilec od do – izberemo razpon stroškovnih nosilcev delovnih nalogov.

Z gumbom »Potrdi«  (Alt + P) sprožimo pripravo OLAP analize.

 

Prikazani podatki

V analizi lahko prikažemo naslednje zbirne podatke (Prikaži seznam polij):

 

  • Izdelano skupaj – skupna izdelana količina operacij.
  • Izdelano dobri – skupna dobra izdelana količina operacij.
  • Izdelano slabi – skupna slaba izdelana količina operacij.
  • Skupni čas – skupaj porabljen čas operacij.
  • Čas priprave – skupni čas priprave.
  • Čas izdelave – skupni čas izdelave.
  • Strošek delavca – vrednost dela delovnega mesta
  • Čas postaje – čas dela delovne postaje
  • Strošek postaje – vrednost dela delovne postaje
  • Strošek dela – Strošek delavca + strošek delovne postaje
  •  Razpisano – razpisana količina izdelka (operacije)
  • Razpisano – dobro – Razlika med razpisano in izdelano dobro izdelka (operacije)

 

Razvrstitveni podatki

Podatke lahko v analizi razvrstimo v različne kombinacije in odvisnosti po:

Časovno opredeljeno

  • Leto
  • Mesec

Analitično (analitike delovnih nalogov)

  • Knjiga DN (knjiga delovnega naloga)
  • Leto DN (leto delovnega naloga)
  • Delovni nalog (številka delovnega naloga)
  • Stroškovno mesto
  • Stroškovni nosilec
  • Referent

Operacije (operacije delovnih nalogov)

  • ID Operacije
  • Operacija
  • Stand. operacija
  • Klasifikacija izdelka
  • Skupina izdelka
  • Oddelek izdelka

Delavec

  • Delavec

Delo delavca

  • Opomba (iz vrstice dela delavca)

 

Strukturo, kjer proučujemo dimenzije in njene podrejene hierarhije, imenujemo kocka, saj dimenzije spominjajo na kocko iz vsakdanjega življenja. Prednost dimenzionalnega proučevanja je v izbiri kateri koli kombinacije iz vsake dimenzije. To pa pomeni, da ima uporabnik na izbiro izredno veliko število kombinacij in s tem odgovorov na zastavljena vprašanja.

Vsako kombinacijo podatkov je mogoče preko gumbaprikazati tudi v grafikonu.

Poleg tega je možno podatke iz preglednice natsinitiin/ali izvoziti MS Excel, seveda, če ga imamo nameščenega.

Trenutno nastavitev prikaza analize je možno shraniti. Prav tako lahko za prtikaz analize uporabljamo že shranjene nastavitve .

V tem prispevku